• 国家自然科学基金青年项目,基于居民、犯罪者和警察日常活动时空耦合的犯罪时空格局与机理,经费28万(2020/01-2022/12)

    课题简介:本项目将充分借鉴融合时间地理、社会地理相关概念与方法,研究“居民-犯罪者-警察”的日常活动时空耦合对犯罪时空格局的影响。首先精准识别和衡量居民、犯罪者和警察的日常活动时空特征:根据居民的收入、年龄和性别等要素划分不同的社会群体,研究居民活动空间分异对犯罪的影响;研究犯罪者以犯罪为目的和不以犯罪为目的的日常活动的区别与关联;研究警察不同防控形式(视频监控、定点驻防、街面巡逻与便衣暗防)...

  • 广东省自然科学基金团队项目,犯罪防控与大数据挖掘,经费300万元(2015/01-2019/12)

    课题简介:面向“创新立体化社会治安防控体系”的国家重大需求,拟将大数据挖掘与犯罪防控的理论方法相结合,提高我国犯罪防控的学术研究水平和警务实践能力。以犯罪学、犯罪地理学等相关理论为指导,系统地开展犯罪大数据的集成与融合研究,构建犯罪时空大数据集成库;利用GIS时空统计、地理过程模拟、大数据挖掘等方法,分析犯罪案件分布的格局、规律与过程,并对系列案件犯罪者活动节点、犯罪案件位置、犯罪时空模式等进行科...

  • 国家自然科学基金重点项目,大数据支持下的犯罪地理研究-犯罪时空过程精细化模拟与防控优化,经费357万元(2016/01 -2020/12)

    课题简介:传统犯罪研究在犯罪时空轨迹、犯罪过程模拟、理论与实践互动等方面存在严重不足。大数据时代的来临,为精细化的时空轨迹还原和智能化的时空过程模拟提供了更好的数据基础;地方警务部门的积极配合,为虚拟与现实相结合的犯罪防控优化提供了理想的合作平台。在此背景下,本项目在深化传统犯罪时空分析方法的同时,旨在攻克“大数据支持下的犯罪时空过程精细化模拟与防控优化”的关键技术难题,创新探索大数据支持下的...

  • 广州市科学研究计划重点项目,大数据驱动下的广州市犯罪预测与防控研究,经费200万元(2018/01 -2020/12)

    课题简介:大数据驱动下的广州市犯罪预测与防控研究,以群众平安需求为导向,开展科技示范与应用,将在犯罪时空精准预测、犯罪防控智能优化与警务决策应用示范方面取得一些标志性成果,既能满足我市运用大数据提升公共安全治理水平的需求,又能引领犯罪科学领域国际学术前沿,并助力破解制约我市社会治理创新和经济社会发展的瓶颈

  • 国家重点研发项目计划项目,城镇公共安全立体化网络构建与应急响应示范,经费2300万(2018/05-2021/04)

    课题简介:随着城镇规模扩大和人口急剧递增,公共安全事件易发频发,给城镇安全管理带来了严峻挑战。各级政府及有关部门在处置突发事件时,整体上还缺乏集“立体化监测、网格化管理、精细化服务”于一体的应急响应平台,难以满足城镇公共安全立体化监测与应急响应的需求。本项目拟按照预防与处置相结合、常态和非常态相统一的原则,研发具有“立体化监测、网格化管理、精细化服务”功能的城镇公共安全空间信息服务和应急响应集...